一种有效的车牌图象分割算法

来源 :第十一届全国多媒体技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yluylu2k
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国车牌规格的统一化和公路网的不断完善,车牌识别系统将日益得到广泛应用.车牌图象分割是车牌识别系统的关键,本文通过对车牌区域纵向边缘分布相对密集的固有特征分析,设计了一种稳定的、可靠的车牌分割的算法,并使正确率不受图象明暗、车 牌位置及车牌大小的限制.
其他文献
当用户查找包含特定物体的图像时,这些特定的物体或可以由相互间具有一定的逻辑关系几何图形来描述,或具有一定的特征(形状、颜色、纹理).在这些特性基础上进行检索,可以避免传统的QBE方法中不相关的图像区域所带来的对特征匹配的影响,也 可以检索出包含任意方向和大小的特定物体的图像.
本文介绍了一种自动音频分类和分段方法.算法分成两个步骤:首先,使用音频分析的方法将新闻节目的音频分类成静音、语音和音乐,切分不同的新闻段;其次,对语音部分进行说话人辨识和平滑处理.本文对音频分类和分段技术中所涉及的关键技术进行了研究和探讨,并且提出了音频分类和分段系统的结构,并给出了评估方法和实验结果.
本文介绍了采用关系数据库平台组建视频数据库的设计思想与实现方法,镜头分割综合了压缩域DC图像检测和全图像颜色直方图检测等多种方法,自动检索系统则采用图像检索与字段标注相结合的方法,提高了检索的效率.
提出了一种基于DCT的图像自适应公开水印算法,算法在充分考虑人类视觉系统(HVS)屏蔽特性的基础上,通过调整各8×8DCT块内两个相邻中频系数间 的大小关系,以自适应嵌入水印信号,水印提取无需原图像参加.实验结果表明,使用该算法嵌入的水印具有较好的不可见性,同时对常见图像处理操作和一些几何扭曲是鲁棒的,特别是对信号增强处理操作其鲁棒性尤其可观.
大量多媒体信息的产生将对信息检索技术产生重大变革.由于图象、视频等多媒体数据具有丰富的信息,难以用精确的语言来表示它的特征,传统的数据库以字符匹配的查询方法已不能满足要求,基于内容检索的多媒体数据库技术成为发展趋势.本文研究了基于内容的图象检索系统和技术的若干有关问题.首先叙述了基于内容的图象检索的系统模型和特点,接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等进一步的具体分析讨论.本文展示
本文针对数字图象信息安全技术的需求,对常见的数字图象置乱方法进行了分析,并研究了各种置乱算法的优缺点,这对深入研究数字图象的加密问题具有一定的启示作用.
本文提出了一种阻抗有损压缩的DCT域水印方案.算法在充分考虑人类视觉系统屏蔽特性的基础上,通过改变DCT分块内DC分量与低频AC分量之间的大小关系以自适应嵌入水印,水印提取不需要原图像.同时本文还定义了一种新的针对二值水印的相似性度量作为恢复水印客观质量判别标准.实验结果表明,算法保证水印不可见的同时,对有损压缩和一些通常的图像处理操作是鲁棒的.
针对MPEG4细粒度可扩展FGS(Fine Grain Scalability)压缩视频流格式的特点,提出了一种安全有效的加密算法.根据MPEG4 FGS的分层格式,对其基本层的关键数据进行选择加密.该方法具有诸多优点,如无需解密和加密操作就可支持网络节点的变换编码以控制带宽分配;基于视频对象模VOP的加密可以实现错误限制和区域针对性加密;加密后 的媒体流没有任何比特增加.为实现这一目标,设计了一
本文介绍了一种基于经典模板卷积提取图像中物体边缘算法的改善算法.该算法使得模板卷积的适用范围得到推广,边缘提取的效果也在一定程度上得到了改善.
现有的技术对于形状不规则的文字识别效果很差,所以要先把不规则的文字矫正成规则的形状.如何把切分出来的车牌进行准确的矫正和字符切分,是车牌自动识别的关键一步,本文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法,对车牌图像进行准确的矫正,然后又进行了字符分割.实验表明本方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果.