多维属性是按照多维数据模型的思想来建立的。一个多维数据模型是由多个维度和实事组成。维度是多维数据模型中非常重要的概念。维是描述事实的角度，也即观察数据的角度。一个多维数据模型通常都包含多个维度。这些维度除了与事实相关联的属性以外还有很多其它的数据属性，在多维数据分析中，关键是理解维度与属性之间的关系，分析维度中每个属性之间的关系。地震多维属性分类分析的方法指出，具有相同或相似性质的属性参数往往反应的是同一个地球物理现象，在实际工作中，利用属性参数的时候，不加分类而使用属性参数，往往会造成信息的重复使用或一些信息的缺失。本文利用地震多维属性分类分析的方法，对扎哈泉构造地震波属性进行分类的应用研究，对该工区6种敏感地震属性(振幅、频率、相位、平均频率、能量和吸收衰减属性)做分类分析，把相关性较大的属性参数聚成一类，使参数有一个正确的全面的分类。在使用参数的时候达到了精简和完整的表征地下地质体的情况，确定了有利储层分布范围，为部署探井提供了可靠的依据，利用分类分析得到的参数组合，完整快速的得到理想的储层预测，依据该预测成果，在工区布署了目标井井位，获得了工业油流，证实该方法在致密油储层预测中，具有较好的适用性。