【摘 要】
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提出一种基于边缘特征聚类的物体轮廓分离方法。先进行边缘检测并对得到的边缘进行各向异性延伸及优化,再提取边缘像素的特征进行聚类,区分具有不同特征的边缘像素,从而得到
【机 构】
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复旦大学电子工程系 上海 200433
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提出一种基于边缘特征聚类的物体轮廓分离方法。先进行边缘检测并对得到的边缘进行各向异性延伸及优化,再提取边缘像素的特征进行聚类,区分具有不同特征的边缘像素,从而得到各物体的轮廓.对多种灰度自然图像进行测试,结果表明该方法能分离图像中不同物体的轮廓及背景,在噪声干扰下也有较好的效果.该方法有望被用于机器视觉领域的物体识别与跟踪等方面.
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