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对于精神分裂这种高度异质性的精神疾病，越来越多地研究者也开始尝试基于任务相关的功能磁共振成像(fMRI)数据，通过机器学习的算法，来实现对精神分裂病人和健康群体的自动诊断分类，寻找其可能的生物标记物。
精神分裂症的生物标记物识别的重新探讨:基于机器学习算法针对任务态fMRI数据进行诊断分类的元分析
【摘 要】
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对于精神分裂这种高度异质性的精神疾病，越来越多地研究者也开始尝试基于任务相关的功能磁共振成像(fMRI)数据，通过机器学习的算法，来实现对精神分裂病人和健康群体的自动诊断分类，寻找其可能的生物标记物。
【机 构】
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华东师范大学心理与认知科学学院,上海,200062
【出 处】
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第二十二届全国心理学学术会议
【发表日期】
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2019年7期
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