【摘 要】
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在高地下水位地区,由于城市污水管网破损造成的地下水入渗不仅增加了污水处理厂、泵站的运行费用,而且造成污水处理效率下降.此外,增加的水力负荷会占据管道蓄容量,严重影响系统的排洪防涝能力.然而地下水入渗点位分布广泛,现有入渗诊断技术难以达到较好的识别精度,开展大规模的管道修复工作势必造成人力和资金的浪费.因此,建立一套科学的污水管网地下水入渗解析与定位方法具有重要意义.本研究提出一种基于水质特征因子和
【机 构】
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同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海200092
【出 处】
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第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议
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在高地下水位地区,由于城市污水管网破损造成的地下水入渗不仅增加了污水处理厂、泵站的运行费用,而且造成污水处理效率下降.此外,增加的水力负荷会占据管道蓄容量,严重影响系统的排洪防涝能力.然而地下水入渗点位分布广泛,现有入渗诊断技术难以达到较好的识别精度,开展大规模的管道修复工作势必造成人力和资金的浪费.因此,建立一套科学的污水管网地下水入渗解析与定位方法具有重要意义.本研究提出一种基于水质特征因子和物理优化模型的污水管网地下水入渗解析与定位研究方法,探究污水管网地下水入渗的时空分布特征.首先,采用基于化学质量平衡的水质特征因子法对污水管网系统进行总体的地下水入渗量解析,识别出入渗严重区域;其次,对入渗严重区域建立基于SWMM的排水管网数学模型,通过耦合微生物遗传算法,搭建具有自反馈机制的动态寻优模型,反演得到污水管网地下水入渗的时空分布,并进行实地调研与验证.
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