【摘 要】
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文章针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元判别分析(MDA)、多元逻辑回归(MLR)以及BP人工神经网络(BP-A
【机 构】
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天津大学管理学院 中国天津 300072 山东财政学院会计学院 中国济南 250014
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文章针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元判别分析(MDA)、多元逻辑回归(MLR)以及BP人工神经网络(BP-ANN)的实证对比和模型分析,得出SVM在20组测试样本集上的平均误判率是最低的,显著优于MDA 、MLR,也优于BP-ANN,证实了SVM模型用于财务困境预测的有效性和优越性。
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