基于多源大数据的城市出行特征研究--以青岛市为例

来源 :2019年中国城市交通规划年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haq1227
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道路网络中运行的公交车、小汽车及出租车能够实时反映城市的运行状态,是一个城市的基本脉动.选取公交刷卡数据、出租车GPS数据及车牌识别数据,运用大数据挖掘方法获取不同方式的出行矩阵,借助地图路线导航功能,对不同出行OD进行线路规划.通过对路线导航结果进行居民出行特征分析,并从出行距离和时间两个方面得到以下结论:1)9km为居民出行选择公共交通和私家车的临界优势点,长距离出行选择私家车的频次更高;2)公共交通的服务水平有待提高,公交与小汽车出行时间之比高于深圳市提出实施的"公交提速1.5战略".
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2016年以来,上海持续开展交通严格执法和综合交通管理补短板,技术创新、管理革新的新形势下,需要多角度、全方位的运行检测手段,既有系统在适用性、兼容性等方面已现弊端,本研究在延续传统模式的基础上,开展道路车速运算及分析系统重构中多个关键环节的方法研究,在开发中加持多线程并行等新技术,通过更精细化技术手段来确保效率和可靠性的同步提升,以适应新形势下解读拥堵演变趋势、拥堵的潜在成因分析等应用的需求.
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城市内部不同空间区位的多模式可达性差异分析对交通不平衡现状把握和差异化交通发展对策具有重要意义.本文以上海市为例,基于互联网地图数据,采用潜力模型计算了街道分区的小汽车、公共交通和非机动车的可达性及模式间可达性差距指标.结果比较了三种方式的可达性数值范围、显示了各方式可达性的空间分布特征及空间自相关性.模式间可达性差距的空间分布进一步反映了公共交通与小汽车、非机动车与小汽车以及非机动车与公共交通方
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