我国股票指数期货市场模式及风险对策研究

来源 :2002中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iloveshe1987
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股票指数期货是金融创新发展中最成功的衍生产品之一.从建设我国股票指数期货市场角度,探讨了其对股票市场深度和广度的促进功能.根据国情,提出股票指数期货的市场模式及交易主体的选择,分析了市场风险并给出风险防范的建议.
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针对LF精炼炉底吹氩的工艺过程,提出了利用模糊理论建立底吹氩模型的方法.一种方法是利用专家知识和操作经验(即IF-THEN规则)建立底吹氩的模糊规则模型;另一种方法是利用模糊神经网络方法建立底吹氩的学习模型.最后综合考虑这两种模型的建模结果,建立了整个过程的模型.
技能控制是一种非常精确的难以用语言表达的控制,往往只能靠人的感觉来把握,对此类问题只能写出大致的模糊控制规则.因此,如何对控制规则进行学习和改进,以接近“恰到好处”,是亟待解决的课题.用免疫遗传算法对模糊控制规则进行改进,使之不断完善,可以很好地模拟人们掌握和提高技能的基本特征.仿真实例验证了该方法在构造技能控制系统方面的有效性.
结合Agent技术和Internet网络平台,介绍了一种基于Internet的多Agent的群体决策支持系统的设计及实现.
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在综合目前化工过程故障诊断研究进展的基础上,分析了基于Internet的远程故障诊断系统中应用多Agent技术的必要性和可行性.提出一种新的基于多Agent集群的化工过程远程故障诊断系统架构.介绍并引入实时UML标准,使用相关工具对所提出的系统架构进行了应用建模.
研究将遗传算法应用于求解复杂系统可靠度和冗余度优化分配问题,建立了系统元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法.具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题,结果表明问题描述合理,算法有效可行.
选取宏观经济学中基本模型之一“动态-加速数”模型,根据我国国民经济的实际统计数据,用最小二乘法辨识出模型的参数,然后选取政府购买为控制变量,采用状态反馈法中的极点配置法对系统进行控制策略的设计,从而可以快速达到使国内生产总值按一定增长速度增长的目的,对于我国宏观经济政策的制定有一定的指导意义.
提出一种基于遗传算法的神经网络解耦控制方法,利用遗传算法实现了解耦神经网络的训练,克服了BP算法对被控对象的数学要求并避免了陷入局部最小值.最后利用实例证明了这种方法的有效性.