【摘 要】
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鲁棒性好和高效的人脸检测是人脸识别的必要前提,针对人脸检测过程中的彩色图像,采用了一种将肤色分割与Adaboost算法结合的人脸区域检测算法,它是由粗到细的检测过程。本文首先用非线性分段色彩变换,建立了较为准确的肤色模型对图像进行分割,对人脸粗定位,再多次利用形态学区域开闭操作去除细小的噪声和填补孔洞,再融合层叠式Adaboost算法在得到较小的肤色区域检测人脸。仿真试验表明,该方法得到了较好的效
【机 构】
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上海理工大学 光学与电子信息工程学院 上海 200093
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
论文部分内容阅读
鲁棒性好和高效的人脸检测是人脸识别的必要前提,针对人脸检测过程中的彩色图像,采用了一种将肤色分割与Adaboost算法结合的人脸区域检测算法,它是由粗到细的检测过程。本文首先用非线性分段色彩变换,建立了较为准确的肤色模型对图像进行分割,对人脸粗定位,再多次利用形态学区域开闭操作去除细小的噪声和填补孔洞,再融合层叠式Adaboost算法在得到较小的肤色区域检测人脸。仿真试验表明,该方法得到了较好的效果。
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