【摘 要】
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本文在对流形学习的基本原理分析基础上,研究了基于局部线性嵌入流形学习的降维与利用SVM进行高光谱遥感影像分类具体模型和方法,并以上海技术物理研究所PHI影像为应用实例,对其精度、效率、表达等几个方面与传统分类方法进行了综合分析和比较,实验表明该方法可有效地对高光谱影像进行降维处理.
【机 构】
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遥感科学国家重点实验室 北京市师范大学 北京 100080;遥感科学国家重点实验室 中国科学院遥感应用研究所 北京 100080
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本文在对流形学习的基本原理分析基础上,研究了基于局部线性嵌入流形学习的降维与利用SVM进行高光谱遥感影像分类具体模型和方法,并以上海技术物理研究所PHI影像为应用实例,对其精度、效率、表达等几个方面与传统分类方法进行了综合分析和比较,实验表明该方法可有效地对高光谱影像进行降维处理.
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