【摘 要】
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本文在分析了传统遗传算法的缺陷机理和扬弃了已有免疫理论的基础上，通过对生物体实际免疫行为的模拟，使设计的优化算法能够有效解决保持全局收敛性的同时，加快局部收敛性能。并在此基础上提出了一种新的优化算法——基于并行的分区域人工免疫优化算法。该算法的基本思想是对于一个庞大复杂问题把它分解成多个简单或分多个部分区域的小问题。对多个部分问题采用并行分布“免疫”计算，把计算结果作为“抗体”算子注入全局免疫算法
【机 构】
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Department of Information Teachnique, Hainan Medical College, Haikou 571101
【出 处】
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第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
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本文在分析了传统遗传算法的缺陷机理和扬弃了已有免疫理论的基础上，通过对生物体实际免疫行为的模拟，使设计的优化算法能够有效解决保持全局收敛性的同时，加快局部收敛性能。并在此基础上提出了一种新的优化算法——基于并行的分区域人工免疫优化算法。该算法的基本思想是对于一个庞大复杂问题把它分解成多个简单或分多个部分区域的小问题。对多个部分问题采用并行分布“免疫”计算，把计算结果作为“抗体”算子注入全局免疫算法中。这样不仅使复杂问题简单化，并且提高了算法的工作效率。
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