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基于内容的图像检索系统(CBIR)已经成为一个具有广泛发展前景的研究领域。本文提出一种基于特征选择优化的图像检索方法，首先选择基于多波西小波变换的特征提取方法，客观反映图像的颜色分布和边缘特性；然后在传统的PCA算法上做出改进，设计合适的权重突出特征向量；最后通过比较查询图像与数据库图像的相似度查找最相似的图像。本文算法根据特征向量构造的特点，更好地突出图像特征。实验结果表明，本文算法降低了CBIR的复杂度，提高了检索效率。