基于数据的材料规律分析、预测与知识发现是当前信息技术与材料科学相结合的研究热点之一,数据收集与数据库建设是其中的一项基础工作。本研究从材料数据的内容与结构特点出发,设计了以灵活和可扩展的实体-属性-值模式存储材料数据的数据库整体架构,并构建了相应管理系统。数据库主要包括材料标识、材料特征、材料表征方法、材料工艺过程和信息来源等五大模块并相互关联,可实现多种类型材料数据的通用性存储。基于此数据库架构,构建了锂离子电池三元正极材料数据库。该数据库数据主要来源于公开发表的相关文献,目前,共存储三元正极材料结构、性能和工艺方法数据6625条,涉及文献394篇。依托上述数据,运用统计分析和机器学习方法,对三元正极材料相关电化学性能规律进行了分析预测,得到了相关规律,如最优成分配比、最佳制备工艺及相应影响规律等,初步显示了材料数据库在研究中的基础作用。另外,本研究也对材料数据库构建与知识发现研究过程中的相关难点与问题进行了梳理与分析探讨。