【摘 要】
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在Duane模型中,当失效数据不满足序约束时,参数估计效果较差。针对这个问题,本文研究了Duane模型及其统计推断方法,给出了基于序约束的可靠性增长Duane模型。利用保序回归给出了平均无故障时间满足约束条件的极大似然估计,并与无约束的极大似然估计比较,结果表明序约束下的极大似然估计均方误差较小,是个较好的估计。基于该估计值,利用最小二乘法给出模型参数估计。实例表明该模型保留了传统Duane模型的
【机 构】
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北京航空航天大学工程系统工程系,100083
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在Duane模型中,当失效数据不满足序约束时,参数估计效果较差。针对这个问题,本文研究了Duane模型及其统计推断方法,给出了基于序约束的可靠性增长Duane模型。利用保序回归给出了平均无故障时间满足约束条件的极大似然估计,并与无约束的极大似然估计比较,结果表明序约束下的极大似然估计均方误差较小,是个较好的估计。基于该估计值,利用最小二乘法给出模型参数估计。实例表明该模型保留了传统Duane模型的优点,且具有更优的统计性质。
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