【摘 要】
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为了评估和提高地表反照率产品的精度,在时空异质性地表利用地面数据进行验证时至关重要的.验证工作的好坏取决于在像元尺度上观测的地面反照率的质量,在本文中被定义为象元尺度地面“真值”.本文提出了一种基于无线传感器网络技术的多点观测的采样策略.选择代表性评价指标,以序贯法逐级选出对整体像元反照率情况代表度最高的亚像元.最终确定的无线传感器网络包含6个节点.按照统计方法利用最下二乘原理计算各个节点的权重系
【机 构】
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遥感科学国家重点实验室,遥感与数字地球研究所,中国科学院,北京100101,中国;中国科学院大学,北京100049,中国
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为了评估和提高地表反照率产品的精度,在时空异质性地表利用地面数据进行验证时至关重要的.验证工作的好坏取决于在像元尺度上观测的地面反照率的质量,在本文中被定义为象元尺度地面“真值”.本文提出了一种基于无线传感器网络技术的多点观测的采样策略.选择代表性评价指标,以序贯法逐级选出对整体像元反照率情况代表度最高的亚像元.最终确定的无线传感器网络包含6个节点.按照统计方法利用最下二乘原理计算各个节点的权重系数,依次作为地面点到粗分辨率像元尺度的升尺度函数.与多尺度的验证策略相比,基于无线传感器网络的像元尺度反照率观测具有很好的稳定性和连续性.本文利用升尺度后的地面观测对VIIRS反照率产品进行了验证.此外还验证了MODIS和GLASS反照率产品.验证结果表明在裸土和植被覆盖地表,VIIRS反照率的精度最高,RMSE和平均偏差分别是0.016和0.001.尽管裸土期和植被期的RMSE和平均偏差相等,裸土期的VIIRS反照率跟地面值一致性更好.在混合地表,VIIRS反照率的精度最低,RMSE为0.024.在晴天和严格晴天条件下,VIIRS反照率的总体精度分别是0.020和0.017,与地面观测值的相关系数分别是0.548和0.771.与GLASS和MODIS相比,VIIRS反照率更能精确扑捉反照率的时间变化趋势.将每天的VIIRS反照率平均到跟MODIS一致的时间分辨率时,VIIRS的精度会更高.
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