论文部分内容阅读
本文介绍打造全方位的数据库自动化、自助化平台，进一步提升自助化在数据库管理中的比例，进一步完善、细化功能，更好的精细化管理，基于云上的自动化、智能化、平台化、可视化。
打造全方位的数据库自动化、自助化平台
【摘 要】
：
本文介绍打造全方位的数据库自动化、自助化平台，进一步提升自助化在数据库管理中的比例，进一步完善、细化功能，更好的精细化管理，基于云上的自动化、智能化、平台化、可视化。
【出 处】
：
2016第七届中国数据库技术大会
【发表日期】
：
2016年6期
其他文献
本文阐述Cassandra系统改进，包括数据可靠性、数据分配策略、EraserCode。Storm系统改进，包括大文件缓存、应用Jar包P2P分发。
本文介绍Oracle数据库性能优化，减少延时，增加CPU计算能力，减少网络请求延迟，减少I/O请求延迟，减少资源需求，增加资源，分散资源请求。
Stream CQL(Stream Continuous Query Language)是华为开源的实时流处理的SQL引擎，它的做法是把StreamCQL->Storm Topology，Stream CQL的语法和标准的SQL或是HQL很类似，它支持实时处理的窗口函数。JStorm是阿里开源的实时计算引擎，API上兼容Storm，内核使用Java编写，平台整体应向Jstorm迁移，关注Spark
大数据技术应用于IT运维，通过数据分析提升IT运维效率，对日志实时搜索、分析，日志从产生到搜索分析出结果只有几秒的延时，每天处理TB级的日志量，Google for IT，可搜索、分析任何日志。
本文介绍曾经的MySQL HA方案，提出如何防止脑裂和数据丢失的方法，实现方式的选择，介绍基于Pacemaker实现MySQL HA，双节点零数据丢失HA方案。
本文介绍数据库查询优化器实现技术解密，包括查询优化器的构造、从拆卸到重新组装、优化计算、主流数据库对比。
介绍利用Docker构建自动化运维平台，包括平台生态圈、基础容器、容器的编排和调度、Ansible、测试环境与线上环境、Web网站的代码同步、监控体系、服务自愈等。