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提高电力期货价格的预测精度，对于指导正确操作、稳定电力市场价格、促进电力市场快速平衡发展有着积极的意义。本文结合小波变换与神经网络的有关理论，给出了基于小波神经网络的电力期货价格预测的具体学习算法并用Nordpool交易所的数据进行了训练和检测，通过与常用的BP神经网络比较，该网络显示出了较快的学习速率和较高的预测精度。