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本文对采用包括图像采集和预处理、水珠图像分割、水珠边界跟踪、水珠图像特征提取、支持向量机分类、增量学习算法等的机器视觉技术来评估交、直流复合绝缘子憎水性状态的方法进行了探讨，在此基础上根据机器视觉技术的原理和本文设计的系统模块初步设计了一套交、直流复合绝缘子憎水性自动识别系统对复合绝缘子的憎水性进行了测量，并将其测试结果与采用DL/T864-2003标准中所规定的喷水分级的测试结果进行了比对，比对结果的结论是该方法可行。同时本文所提出的方法也为运行的交、直流复合绝缘子实现憎水性在线检测打下了良好基础。