【摘 要】
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虚拟电厂是多个分布式电源,可控负荷及储能装置的集合,其内部的风力、光伏等不可控分布式电源,受自然条件的影响具有很强的随机性与相关性.本文在考虑风力与光伏出力随机性与
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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虚拟电厂是多个分布式电源,可控负荷及储能装置的集合,其内部的风力、光伏等不可控分布式电源,受自然条件的影响具有很强的随机性与相关性.本文在考虑风力与光伏出力随机性与相关性的基础上,分析虚拟电厂优化调度问题.采用经验分布函数描述风力与光伏独立状态下出力的概率分布,采用Frank-copula函数建立风力与光伏出力的联合概率分布模型,并依此建立虚拟电厂机会约束随机优化调度模型.利用抽样平均近似法(SAA)及AIMMS优化软件进行求解.通过算例比较了确定性优化、不考虑风力光伏出力相关性的随机优化和考虑风力光伏出力相关性的随机优化对虚拟电厂优化调度结果的影响,并进一步分析了抽样次数和置信水平对随机优化调度的影响.算例结果表明了考虑不可控分布式电源相关性的虚拟电厂随机优化调度的有效性.
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