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可信网络中，用户行为可信性的评估是核心内容。本文提出了一种基于用户语义评价的信任评估模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系，给出基于信任需求属性信任的计算、合成、及综合运算。同时，采用精确函数比来确定信任属性的权重因子，而用户相似性测度修正的时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定。最终以信任的得分函数及心性因素来区分信任服务。仿真实验表明， 该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击。