基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值算法

来源 :2016中国地理信息科学理论与方法学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyr1234
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  传统克里金插值算法实验变异函数拟合的理论模型选择具有主观性和随机性,而拟合所选择的模型又会直接影响插值精度,故本文从实例数据变异函数的变化趋势出发,采用最小二乘支持向量机拟合变异函数,得到理论变异函数。其中,多尺度小波函数作为支持向量机的核函数,小波函数具有稀疏性和多尺度等特点。实验过程中,变异函数采用多种理论模型和单尺度、多尺度最小二乘支持向量机作对比,结果表明,最小二乘支持向量机能更好地刻画变异函数,反映真实性,从而进一步提高插值的效果。
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