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主观轮廓是商标设计中的高水平技法，用其表达的负形字符是不容忽视的商标内容，因此准确地理解、辨识和提取主观轮廓是提高商标检索准确性的基础。本文提出了一种在多连通分量间提取负形字符轮廓的算法，重点分析了种子图形选取和膨胀规则等难点，算法从轮廓点的Delaunay三角剖分开始，经过多次的迭代膨胀最终可以导出主观轮廓。实验结果表明，该算法不仅能有效地提取现有文献中关注的经典主观轮廓，而且能对大批量的商标图形提取出符合人类视觉的负形字符轮廓。