融合时空信息的降雨量缺失数据修复

来源 :中国地理学会2012年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q344494
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  为了提高降雨量缺失数据的修复精度,本文在扩展克里金模型的基础上,提出一种基于己知变化均值的非平稳克里金方法。该方法首先利用时间序列数据获得每个站点降雨量的先验信息,然后对其与实测值的残差进行变异分析,以综合考虑降雨量的时空分布特性。对我国2006年4月的降雨量缺失数据进行修复,并与其他方法如:滑动平均、邻近均值比率法、期望最大化以及普通克里金等方法进行对比。实验结果表明:本文提出方法在相关系数、平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差等指标上均优于其他方法,其修复精度最高。
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