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该文针对神经网络中广为应用的ＢＰ网络学习收敛速度慢的缺点，采用了四种策略对其进行改进。实验结果表明：改进后的ＢＰ网络的学习收剑速度较传统的算法有明显提高，学习次数可降低近４００倍，达到了快速学习的预期目标。
改善BP网络性能的策略研究-快速的BP算法
【摘 要】
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该文针对神经网络中广为应用的ＢＰ网络学习收敛速度慢的缺点，采用了四种策略对其进行改进。实验结果表明：改进后的ＢＰ网络的学习收剑速度较传统的算法有明显提高，学习次数可降低近４００倍，达
【机 构】
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工业大学计算机科学系(天津)
【出 处】
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
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1999年12期
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