【摘 要】
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数字油田正在向智慧油田发展,其中油井高度自动化管理是重要内容.本文主要探索了油气田物联网技术的理论、原理和建设的方法及运维管理等,阐述了油井自动化管理中数据集成的重要性,以及采注集输综合管理平台的迫切需求.以采油综合应用管理平台为切入点,设计了新型采油综合应用管理平台的技术架构,并分析了难点与关键技术,阐述了设计的软件架构,对关键技术进行说明,并基于连续累积的工业大数据进行优化分析,说明了设计的示
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016;中科院网络化控制系统重点实验室,辽宁 沈阳 110016
【出 处】
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2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议
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数字油田正在向智慧油田发展,其中油井高度自动化管理是重要内容.本文主要探索了油气田物联网技术的理论、原理和建设的方法及运维管理等,阐述了油井自动化管理中数据集成的重要性,以及采注集输综合管理平台的迫切需求.以采油综合应用管理平台为切入点,设计了新型采油综合应用管理平台的技术架构,并分析了难点与关键技术,阐述了设计的软件架构,对关键技术进行说明,并基于连续累积的工业大数据进行优化分析,说明了设计的示功图诊断、产量软计量、动液面分析、间抽节能控制等核心算法.通过安装各类传感器对油井、计量间、油井站库及相关集输管网等生产对象进行全面感知,完成数据采集.最后,介绍了该采油综合应用管理平台在石油行业的成功应用,证明了设计方法与分析算法的可行性、高效性和实用性.
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