基于图象图形性分析和检测的方法,实现了对木材纹理灰度特性的分析,并进而利用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、纹理周期长度、线宽度和间距等特征量值.试验结果证实,BWMORPH为最适于木材这类中弱纹理的形状轮廓检测,并创建新的纹理骨骼线图象;对纹理骨骼线图象进行Radon变换后,可得到0°～180°范围内每一角度上的纹理线条在相应投影变换域的积分值,即而绘制出纹理角度的二维曲线图,根据Radon变换图及纹理曲线图所反映的木材纹理方向性规律与人们平常对木材纹理的印象相吻合;通过将纹理图象二值化后再采用横向扫描的方式,能够得到纹理的峰一谷周期图,从中能够准确计算得出纹理的周期长度,对应于木材的生长轮宽度,并可进一步求出纹理的线宽度和纹理的间距,分别对应木材的早、晚材宽度。