【摘 要】
：
传统的支持向量回归(SVR)算法不能很好地处理含有不确定信息的训练数据,为解决这一问题,本文引入数学中区间知识的概念,利用区间数来表征不完整的输入信息,将区间运算引入SVR算法中,进而提出一种对不完整信息进行处理的支持向量回归算法,该算法拓展了支持向量回归算法的应用范围和处理能力,将其应用于网页信息挖掘中的实验表明,该算法在不完整或残缺的网页信息挖掘方面可行而有效,具有现实的推广意义.
【机 构】
：
浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院,宁波315
论文部分内容阅读
传统的支持向量回归(SVR)算法不能很好地处理含有不确定信息的训练数据,为解决这一问题,本文引入数学中区间知识的概念,利用区间数来表征不完整的输入信息,将区间运算引入SVR算法中,进而提出一种对不完整信息进行处理的支持向量回归算法,该算法拓展了支持向量回归算法的应用范围和处理能力,将其应用于网页信息挖掘中的实验表明,该算法在不完整或残缺的网页信息挖掘方面可行而有效,具有现实的推广意义.
其他文献
作者研究了一种模块化开放式机器人,用户可以根据不同的需要进行自行组合成不同结构的机器人形状.本文主要研究机器人的控制系统的硬件和软件结构.作者首先提出了一种机器人硬件控制系统的硬件结构,即无线遥控级、系统级、运动控制级和伺服级.文章详细讨论了机器人的运动级和伺服级的有关硬件及控制结构.文章进一步研究了开放式机器人的软件结构,提出了开放式机器人的终端用户层、通信层、系统层和伺服控制层的软件体系结构,
在网络环境中,当信号或数据经网络传输时,时常会出现具有随机性的时滞或延迟现象.针对这一情况,当观测数据存在有不超过一个采样周期的随机延迟时,本文研究了动态系统的滤波器设计问题.首先,通过状态进行扩维的方法将已建立的动态系模型改写成新的模型,从而克服了已有方法中存在的不足;然后,基于新模型开展了滤波器设计的研究,建立的新滤波器除了能有效地解决原有滤波器设计中存在的局限性,通过计算机仿真实验能发现,在
将遗传算法应用于实际问题时,使用合理地融入具体问题信息的启发式遗传算子,可提高算法性能.基于这种思想,本文提出了一种新的求解旅行商问题的启发式交叉算子.该交叉算子可通过继承父代个体中不产生循环的最短的边和构造最短的边的方式完成子代个体的构建,因此,新产生的子代个体通常优于父代个体.在几何旅行商问题和随机旅行商问题上的仿真实验表明:该交叉算子的性能显著优于序交叉算子和增强型边重组交叉算子.
针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,提出了一种改进单纯形法与粒子群优化算法相结合的混合优化方法.该方法将带"扩张"和"伸缩"功能的改进单形法作为一个算子嵌入到粒子群优化算法中,利用改进单纯形搜索方法,对经过一次粒子群操作的部分精英粒子以阶段性概率调用改进单纯形法构造"单纯形"图形进行搜索寻优,引导粒子群体快速进化.仿真实验表明该方法不但显著提高了算法的全局搜索能力,
基于自适应观测器研究了一类具有未知输入的多时滞系统鲁棒故障辨识问题.这类自适应观测器不仅能实现对系统状态的估计,而且能同时实现对故障的辨识.采用H∞跟踪性能指标分析了自适应观测器的设计方法和稳定条件,并将其转化为具有线性矩阵不等式(LMIs)约束的优化问题.最后,一个数值算例说明了方法的简单性、有效性.
研究了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波器(PF)的非线性随机系统的故障检测与诊断.采用了多模型故障检测,并运用似然比检验方法进行故障模式的分类.在不同噪声环境下,对基于EKF、UKF和PF的非线性随机系统的故障诊断方法进行了比较研究.仿真结果证明了基于PF方法对于非线性、非高斯系统的故障检测与诊断的有效性.
本文探讨了一种基于小波包和模糊模式识别理论的齿轮故障诊断方法.利用db3小波包对实际测量的齿轮振动信号进行4尺度分解分析,然后通过提取特征值(小波包系数方差),确定标准模糊子集和待识别模糊子集,利用模糊理论中的贴近度原则对于齿轮故障的不同阶段进行模糊分类,效果明显.文中还对信号作小波包分析和未作小波包分析后对测试信号分类的效果进行了比较,结果是小波包分析后再对测试信号进行模糊模式识别的准确率明显提
金属磁记忆技术可有效判断套管应力集中区域.利用应力集中区域的最大梯度值可以有效评估铁磁材料的微损伤程度,但是梯度对噪声非常敏感.小波分析具有很好的局部性,在奇异性检测和奇异性定位研究中得到了广泛的应用.基于小波变换的信号奇异性检测理论,提出了突变点模极大值检测条件;求取磁记忆信号的奇异性指数代替梯度,作为特征量评估应力集中量化程度.实验结果证实了该方法的有效性和可行性.
人脸识别技术已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术.本文讨论了利用三控制要素(两个控制点一个控制斜率)可以实现非线性函数的多项式模糊拟合,利用隶属度函数的归一化贴近度可评价拟合曲线的线性度,并将其应用于人脸图像识别中.首先采用非线性降维算法对人脸图像进行降维,获得性能好的待识别图像数据,然后进行模糊拟合识别.实验结果表明,此方法具有良好的识别性能.
采用模糊控制器选择电压空间矢量,构建基于模糊控制的异步电动机直接转矩控制系统,并利用MATLAB/SIMULINK建立该系统的仿真模型.仿真结果表明采用模糊控制器后,系统转矩响应加快,转矩脉动减小,动静态性能得到改善,鲁棒性得到提高.