农业经济时代的"土地"要素与"劳动力"要素、工业经济时代的"资本"要素与"技术"要素作为相应时代的新动能,受到生产要素资源的有限性影响,生产要素促进经济发展的同时也制约了经济发展。如今在"数据"作为新动能的数字经济时代,"数据"以其无限性与指数膨胀性为数字经济时代的经济发展带来了更多的可能。在通过文献计量法发现"数据"要素以数字化的路径作用于数字经济从而拉动经济高质量发展的路径后,本文以构建数字化水平测度作为进行"数据"要素动能研究的切入点,建立了区域数字化水平指数及其分指数,通过分指数与省际GDP建立回归模型验证了区域数字化水平对于经济的动能作用。本文选取2019年中国省际截面数据搭建区域数字化水平指标体系,在建立区域数字化指数及其数字化金融、数字化贸易等分指数时选择BP神经网络评价模型,其中创新性地在BP神经网络的输出层目标期望值选择上采用结合"主观性与客观性"、"权重法与非权重法"的突变级数—熵权法来计算,取得了良好的效果。此后使用区域数字化分指数与省际现价GDP建立回归模型时引入目前国内较少使用的BART（贝叶斯累加回归树）回归模型,通过该模型高精度、强解释性、不易过拟合并且可以自主输出特征重要性的功能,对数字化于区域经济的影响进行了验证与影响因素分析,取得较好的效果。最终本文发现了中国数字化水平存在区域不平衡发展、东部地区及沿海地区高数字化集群的特点,提出了调整数字化资源配置结构,改进数字化建设模式等相关建议。同时本文通过BART回归模型的建立印证了区域数字化水平指数作为"数据"新动能统计测度的合理性,拟合该指数的方法也具有较强的科学性与可操作性,能够为相关实务部门所采用。