【摘 要】
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针对现有的基于QoS的选择方法的不足,提出一种基于QoS和历史选择信息的Web服务选择方法。把QoS的属性值量化成标准区间,根据Web服务与服务请求的区间相似度,从已有的服务选择信息中查找满足用户需求的服务;若不能获得满意结果,则从UDDI注册中心查找满足用户需求的服务。给出了相应的Web服务选择模型(WSDM-HQ)并进行了实验验证。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
【机 构】
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河北大学 数学与计算机学院,河北 保定 071002
【出 处】
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第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)
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针对现有的基于QoS的选择方法的不足,提出一种基于QoS和历史选择信息的Web服务选择方法。把QoS的属性值量化成标准区间,根据Web服务与服务请求的区间相似度,从已有的服务选择信息中查找满足用户需求的服务;若不能获得满意结果,则从UDDI注册中心查找满足用户需求的服务。给出了相应的Web服务选择模型(WSDM-HQ)并进行了实验验证。实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
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