【摘 要】
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为增加实时运动测量的鲁棒性，提出一种基于图像处理的运动员位姿参数自动提取方案，通过对序列图像与给定图像差分处理，将运动员与背景点分离，进而运用形态学方法提高信噪比，有效避免了提取目标时产生与背景混合的现象。实验结果表明，该方法无需预先得到无运动员遮挡的背景图像即可实现场景中运动员的提取与跟踪，通过图像与实际位置几何关系，得到运动员位置速度参量，本文还分析了不同摄像角度下，图像提取误差对定位的影响。
【机 构】
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中国科学院合肥智能机械研究所 合肥 230031 沈阳体育学院 沈阳 110102
【出 处】
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2011中国人工生命与智能机器人会议
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为增加实时运动测量的鲁棒性，提出一种基于图像处理的运动员位姿参数自动提取方案，通过对序列图像与给定图像差分处理，将运动员与背景点分离，进而运用形态学方法提高信噪比，有效避免了提取目标时产生与背景混合的现象。实验结果表明，该方法无需预先得到无运动员遮挡的背景图像即可实现场景中运动员的提取与跟踪，通过图像与实际位置几何关系，得到运动员位置速度参量，本文还分析了不同摄像角度下，图像提取误差对定位的影响。本方法能实时获取运动员位置，是运动员测量系统的辅助工具。
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