【摘 要】
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根据卫星云图自身的特征,本文提出了基于核心灰度的Mumford-Shah模型,并用此模型分割出了单通道卫星云图中的高云、中云和低云。同时提出了一种基于核心灰度的Mumford-Shah模型的向量图像分割方法,对两个通道的卫星云图进行分割,更加准确的识别出中低云系在红外通道和可见光通道中的位置。
【机 构】
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南京信息工程大学数理学院,江苏南京 210044 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京 210094
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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根据卫星云图自身的特征,本文提出了基于核心灰度的Mumford-Shah模型,并用此模型分割出了单通道卫星云图中的高云、中云和低云。同时提出了一种基于核心灰度的Mumford-Shah模型的向量图像分割方法,对两个通道的卫星云图进行分割,更加准确的识别出中低云系在红外通道和可见光通道中的位置。
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