论文部分内容阅读
给出了利用动态递归神经网络（ＤＲＮＮ）重构非线性动态过程的方法，对权值调整算法进行了推导。所采用的动态递归神经网络，具有非线性系统状态观测器的结构特征，容易实现并进行稳定性分析。利用训练好的网络作为预估模型设计了基于ＤＲＮＮ的动态矩阵控制算法，并给出了对一个非恒温的连续反应搅拌器（ＣＳＴＲ）的仿真结果。信真表明了该文提出的权值调整算法和控制策略的有效性。