【摘 要】
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基于Mercer核,提出了一种可以处理模糊模式的分类方法.该方法使用贴近度作为两个模糊模式之间的‘相似的度量,构造了基于贴近度的半正定核矩阵.称使用基于贴近度的半正定核矩
【机 构】
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兰州交通大学信息与电气工程学院,兰州,730070
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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基于Mercer核,提出了一种可以处理模糊模式的分类方法.该方法使用贴近度作为两个模糊模式之间的‘相似的度量,构造了基于贴近度的半正定核矩阵.称使用基于贴近度的半正定核矩阵的支撑矢量机为模糊支撑矢量机.模糊支撑矢量机的优点是可以处理模糊模式数据或混合模式数据,并且在小样本集或不完全样本集条件下,可以利用用模糊IF-THEN规则表示的关于所处理问题的领域知识,从而改善常规支撑矢量机的推广性能.仿真实验结果表明,模糊支撑矢量机的推广性能要优于常规的支撑矢量机.
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