太原市大气污染物浓度特征分析及预扳方法研究

来源 :2017中国环境科学学会科学与技术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mqs129977
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  本文利用太原市2013 年PM10 、SO2 、NO2 、PM2.5 、O3 和CO六种大气污染物的监测资料, 分析了这六种大气污染物浓度及AQI变化规律.结果表明, 2013 年太原市六种主要大气污染物月均浓度的变化规律存在明显差异.NO2 浓度整体上未呈现显著的年变化规律, 波动较小.O3 浓度月均值全年大致呈“倒V” 型分布.SO2 月均值全年呈现较明显的“V” 型分布.CO浓度月均值变化幅度不大, 11~12 月为全年最大值.PM10浓度月均值全年大致呈“M” 型分布.PM2.5浓度变化总体趋势同PM10类似.太原AQI月均值处于92~181 之间, AQI最小值出现在7 月~9 月, 最大值出现在1 月~2 月, 呈现典型的采暖季和非采暖季的区别.太原市全年环境质量以轻度污染为主, AQI日均值主要集中于50~200, 所占频率最大的区间为100~150, 占总频率的34.79%.利用7 种气象要素以及前一天浓度值与太原市最典型的两种大气污染物SO2 和PM2.5浓度建立采暖期和非采暖期的回归方程,并运用2015 年冬季资料进行检验, 结果显示拟合方程能较好地预报太原大气污染物浓度水平.
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