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汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和自组织特征映射网络三种诊断方法进行了研究,在实例分析的基础上,得到了一些有价值的结论.
汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究
【摘 要】
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汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和自组织特征映射网络三种诊断方法进行了研究
【机 构】
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西华大学电子信息与电气工程系,成都610039
【出 处】
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第八届全国振动理论及应用学术会议
【发表日期】
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2003年期
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