【摘 要】
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本文通过对欠平衡钻井过程中欠压值分析,现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析了录井采集数据和压力测量方法,利用MATLAB中神经网络工具箱建立欠平衡钻井液当量
【机 构】
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西南油气分公司工程技术研究院 德阳 618000
【出 处】
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2011年度钻井技术研讨会暨第十一届石油钻井院所长会议
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本文通过对欠平衡钻井过程中欠压值分析,现有模型计算欠压值与实钻过程中相差较大,综合分析了录井采集数据和压力测量方法,利用MATLAB中神经网络工具箱建立欠平衡钻井液当量密度的神经网络预测模型,包括用经验方法确定网络结构,用学习算法调整网络的权值,对欠平衡钻井的钻井液密度进行了实际预测,结果表明该方法具有较高的预测精度,这为欠平衡钻井液当量密度预测开辟了一个新途径.
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