特征加权模糊C均值聚类算法在划分劳动报酬中的应用

来源 :第三届中国智能计算大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luorui2008
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本文简要介绍了模糊C均值聚类算法,由于该算法运行速度慢并且没有考虑样本的各特征对分类结果贡献的不同,所以本文采用了用硬聚类算法所得的聚类中心作为迭代的初值,用特征加权模糊C均值聚类算法进行聚类分析,并将其运用到划分各地区各行业就业人员平均劳动报酬中.实验结果表明,它较大的提高了算法的收敛速度并且聚类效果较好.
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