【摘 要】
：
信息管理概论的学习不仅仅是图书情报与档案管理学科的重要目的，更是信息化社会中的一项重要的工作，值得我们认真学习和研究。以我国部分高校使用的教材、教学大纲为研究对象，结合信息管理学科的相关研究，汇总了目前国内信息管理概论学习所使用的主流教材、相关研究的资深学者；梳理了信息管理概论课程内容体系；探讨了信息管理概论与其他学科的交叉、延伸，以及信息管理概论教学、信息管理学科的发展。
【机 构】
：
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 湖北武汉430030
【出 处】
：
中华医学会医学信息学分会第十一届全国医学信息教育可持续发展学术研讨会暨第二届全国医学信息学研究生论坛
论文部分内容阅读
信息管理概论的学习不仅仅是图书情报与档案管理学科的重要目的，更是信息化社会中的一项重要的工作，值得我们认真学习和研究。以我国部分高校使用的教材、教学大纲为研究对象，结合信息管理学科的相关研究，汇总了目前国内信息管理概论学习所使用的主流教材、相关研究的资深学者；梳理了信息管理概论课程内容体系；探讨了信息管理概论与其他学科的交叉、延伸，以及信息管理概论教学、信息管理学科的发展。
其他文献
为了解决医疗大数据的4V特性给医学数据整合、组织、挖掘和知识发现带来的新挑战，满足医学信息学人才培养的更高要求，课题基于当前时代背景，构建教学目标满足多方位社会需求、教学内容覆盖多学科领域、教学方法实现多阶段融合的高效人才培养教学体系。本着“以医疗大数据为驱动力、以社会需要为牵引力、以培养目标为推动力”的指导原则，以破除教学体系“平、粗、旧、厌、差”为首要任务，依据教学活动中内容体系、支撑体系、目
简要介绍了精准医学的概念和临床服务体系特点，讨论了精准医学对临床人才的新要求，包括数据意识、科研意识和鉴别意识等方面。对此提出了具体的人才培养策略，即改革课程设计、优化教学方法、丰富疾病诊疗思维训练和跨领域的团队意识等方面。
卫生信息管理人才的培养和教育已成为国家医学科学发展战略和国家医药卫生体制改革的一项重要内容。胜任力评价方法是近年来国内外企业界和公共领域人力资源管理研究和应用的热点。本文通过分析国内外基于胜任力模型的卫生信息管理人才培养现状，提出应大力推进基于胜任力模型的卫生信息管理人才培养模式。
为提高护理科学化管理水平，充分保障患者安全，我院积极研发了护理人员排班考勤系统。该系统可以使护士值班表能够自动生成，并与指纹考勤实现无缝连接，不仅支持各类报表的查询和统计，还支持报表打印、导出，以及手动调整排班表等功能，满足了护理人员的各种值班需求，实现了护理排班考勤的信息化、规范化和精确化。通过对系统各项功能、性能指标及安全性等内容的测试结果表明，护理人员排班考勤系统提高了护理工作效率和质量，且
随着医疗信息数据的不断增长,医院信息存储将越来越受到重视,医疗行业正在迈入“大数据”时代。目前我国医疗行业大数据应用还处在起步阶段,但大部分医疗机构已经开始意识到大数据的重要性。利用大数据已经成为提高生产力、改进医护水平、增强竞争力的关键策略。围手术期急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是老年患者外科手术最常见的严重并发症之一,是患者不良预后的独立危险因素。通过检索查阅临床
本文通过网络较为全面地调查了国内高校开设“信息组织”课程的基本情况，对课程定位、教学内容以及教材建设进行了分析，并得出结论。信息组织课程存在着逐渐边缘化的趋势，应该规划课程定位，协调与其他课程的关系，丰富教学内容及层次，注重学生的需求，教学方式多样化。
本文通过了解健康信息素养研究状况，借鉴国内外现行的标准，发挥医学图书馆员的主导作用及相关合作，开发大学生健康信息素养评价体系。对提高大学生的健康信息素养能力，有一定的参考作用。
自2015年起,精准医疗已经越来越引起全世界的关注.本文对1990-2014年期间Web of Science (WoS)核心合集中主题为精准医疗相关文献的作者合作进行文献计量分析,旨在评价精准医疗领域的作者合作行为.方法为社会网络分析,使用软件为EXCEL 2010和CiteSpaceⅢ.研究结果发现自1998年开始,精准医疗主题文献和合作率呈增长趋势,作者发文频次最高的为McLeod HL,共
目的 探讨组合预测模型在我国人均卫生总费用预测中的可行性，预测我国人均卫生总费用发展趋势。方法 以2000-2009年我国人均卫生总费用数据为研究对象，基于灰色预测法、时间序列法(ARIMA模型和指数平滑法)、多项式回归法构建组合预测模型，预测2010-2014年我国人均卫生总费用，并将预测结果与实际数据进行比较分析。结果 根据各模型评价指标值及预测结果，可以看出组合预测模型效果最优，可作为预测我
目的：药物安全问题是当今重要问题，本研究利用文本挖掘方法对药物副作用进行研究，得出某些特定的药物—副作用对并试图进行知识发现，探索发现尚未被确认的药物副作用，为完善现有的药物—副作用数据库提供途径.方法：使用检索策略“drug therapy”[Subheading] AND“adverse effects”[Subheading]AND“humans”[MeSH Terms])从pubmed数据