传统的综合交通枢纽客流监测多采用红外监测、压力监测、视频监测等方式,施工难、成本高、覆盖率低,不能形成全过程、大范围的客流监测系统。大数据技术的发展为综合交通枢纽客流监测提供新的手段,本文提出基于大数据技术的综合交通客流监测系统,采集多元交通数据,搭建综合交通数据中心,研究大数据在枢纽客流监测、预警、应急协同中的应用。通过研究LampSite室内定位技术,采集枢纽内部客流数量及分布信息,实现对实时客流的监测。通过枢纽内部及周边大铁、地铁、出租、公交、道路交通等综合交通数据的归集,分析未来旅客到达情况和枢纽交通运输能力。融合实时客流数据,对未来可能发生的大规模旅客滞留、周边道路交通拥堵等情况进行预警,协同地铁、公交、出租等企业工作,合理调度区域公共交通资源,有效提高综合交通枢纽大规模客流应急疏散能力。