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随着虚拟人运动控制研究的逐步发展,人们对虚拟人运动的“类人性提出了更高的要求,有必要对虚拟人的下意识行为进行一定的研究。根据下意识行为智能体,对智能体进行参数设计,确立下意识行为生成方式:构建下意识行为单元,根据智能体“指令”选择对应的下意识行为,利用姿态样本库,依据特定任务约束,生成带优先级的逆向运动学(PIK)算法计算需要的初始姿态;参照初始姿态。利用PIK算法对所有任务约束按优先级顺序进行IK迭代求解,生成关键帧,实现下意识行为的生成。实验结果表明,通过使用PIK算法,生成了逼真的下意识行为,大大提高了虚拟人运动的“类人性”。