基于两步聚类法和BP神经网络的沉积物源判别方法——以环江地区长6段为例

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物源分析是岩相古地理研究的重要部分,也是油气勘探开发的基础,地质研究工作者对物源做了多年深入研究,提出很多物源分析理论和方法,传统方法包含沉积学特征、岩石组分、重矿物、元素地球化学成分、地质年代、地球物理指标、黏土矿物含量及化石等。这些方法易受地质研究者主观判断影响,鉴于此提出一种新物源分析方法,综合两步聚类法和BP神经网络两者优点,客观快速判断物源方向和不同物源区,较好克服人工依靠沉积物含量分布图判断物源的主观影响。
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