【摘 要】
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提出一种基于冲突的动态模型故障诊断方法。通过在离散事件系统的自动机模型中添加概率，离线计算模型中事件与状态的后验概率，从而处理不完全观测导致的不确定性，增强了离散
【机 构】
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吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012
【出 处】
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第四届中国Agent理论与应用学术会议
论文部分内容阅读
提出一种基于冲突的动态模型故障诊断方法。通过在离散事件系统的自动机模型中添加概率，离线计算模型中事件与状态的后验概率，从而处理不完全观测导致的不确定性，增强了离散事件系统处理不确定性问题的能力。在已经建立的离线模型上，在线计算观测与模型的冲突，在模型中提取符合观测的轨迹，推导系统运行状况，判断故障，并给出故障路径。将基于冲突的诊断方法扩展到离散事件系统的诊断上来，避免了对无关事件的搜索及判断，从而降低了诊断搜索空间，计算更大规模的系统模型。
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