亚麻生物脱胶方法的研究进展

来源 :第二届全国化学工程与生物化工年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangxueyh
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概述了亚麻生物脱胶的方法:加化学助剂脱胶,加菌脱胶,加酶脱胶及联合脱胶的方法,及各种方法的研究现状。
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经典的PID神经网络的神经元传递函数不连续,导致学习算法过于复杂,尤其当采用并联辨识模式时,很难保证算法收敛.本文根据信号流图理论,推导了一种能保证算法收敛的在线学习算法.新的在线学习算法直接从PID神经网络的信号流图中获取梯度信息,避免了复杂的求导过程,提高了算法的效率,并且该算法具有自适应的学习速率.仿真结果表明,即便是采用并联辨识模式,本文提出的算法也能保证收敛,并且对输出扰动具有较强的抑制
热轧带钢厚度精度一直是提高产品质量的主要目标.针对传统PID控制方法在面对复杂工业过程的非线性、时变对象仍存在不尽人意之处,在监控AGC上,以PID控制器为基础,将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了RBF神经网络PID控制器,且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机自动厚度控制系统,结果表明,它能有效改善产品的厚度精度,并具有良好的适应能力.
结合小波理论优良的时频局部化特性、支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性以及遗传算法有全局优化能力的优势,建立了WT-AGA-SVM混合智能预测模型.对某电铲供电机组运行状态的预测结果验证了模型的有效性和优越性。
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该文通过对宕石大桥施工过程中结构的几何非线性特性的分析,提示采用此种塔、索、梁截面特性拉桥结构的受力特性,以及在其进行力学分析时采取适当的简化计算所带来的误差,以供设计和建设单位参考。
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