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本文着重介绍了RBF神经网络法,这种方法的特征是:一不依赖于输入变量和预测负荷之间明确的表达式,二是它的自适应算法,通过用于电力系统短期负荷预测,取得比传统负荷预测更好的效果.
径向基神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文着重介绍了RBF神经网络法,这种方法的特征是:一不依赖于输入变量和预测负荷之间明确的表达式,二是它的自适应算法,通过用于电力系统短期负荷预测,取得比传统负荷预测更好的效果.
【机 构】
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西安供电局
【出 处】
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中国城市供电学术年会
【发表日期】
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2002年3期
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实验在国产六面顶压机上利用温度梯度法合成优质I b型宝石级金刚石。研究发现在约5.5GPa和约1300℃的条件下，添加剂硼的加入使合成I b型金刚石的形貌较I a型宝石级金刚石有较大不同，文章分析了产生该现象的原因；实验还发现随着硼添加量的增加，所合成I b型宝石级金刚石的颜色由浅变深。结果实验获得了尺寸达4mm的优质I b型宝石级金刚石大单晶。
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