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本文引入交通云的概念,将交通数据和对其进行的计算都集中于“云”中,设计并开发了基于Hadoop的交通云数据处理平台,以Hbase分布式数据库提供分布式大数据存储功能,利用MapReduce分布式计算框架提供高效率分布式处理技术,在大量廉价的计算机上构建集群,将整个集群的服务从原始数据录入到业务应用输出包装成一个“云”,实现数据的自动流转。目前,该平台还在进一步的开发中,具有良好的扩展性和高效的数据并行处理能力,结果表明,系统所采用的技术和设计方法是切实可行的。