【摘 要】
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本文主要研究大豆冠层多光谱特征与植株氮素营养状况间的关系,通过测定大量大豆叶片样本的多光谱数据和样本全氮含量,发现叶片全氮含量和冠层反射光谱有显著的相关性.运用红
【机 构】
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吉林大学,生物与农业工程学院/地面机械仿生技术教育部重点实验室,长春,130025
【出 处】
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2005年中国农业工程学会学术年会
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本文主要研究大豆冠层多光谱特征与植株氮素营养状况间的关系,通过测定大量大豆叶片样本的多光谱数据和样本全氮含量,发现叶片全氮含量和冠层反射光谱有显著的相关性.运用红边参数、导数光谱和逐步回归等方法,优化选择了叶片全氮拟合的特征波段和植被指数,并在此基础上,建立了红边振幅和特征波段反射率及植被指数与大豆叶片全氮含量的回归模型.经检验,各种模型的相关系数较高,达85％以上,平均误差小于20％.实现了一种简便、快捷、较精确的作物田间非破坏性营养状况诊断方法,可以向精确农业作业提供数据,为植物理化特性快速采集智能仪器的开发奠定了理论基础.
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