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将神经网络和遗传算法用于正交试验过程中数据的优化，并利用训练好的网络对单个试验因素的影响进行了预测。对从大豆皮提取膳食纤维的正交试验设计进行了仿真，结果表明：经过训练后的新的优化系统可以很好的模拟试验条件，得到了膳食纤维生产工艺的最优组合，预测的单因素对试验结果影响与实际结果相一致。
遗传神经网络在正交试验中的仿真研究
【摘 要】
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将神经网络和遗传算法用于正交试验过程中数据的优化，并利用训练好的网络对单个试验因素的影响进行了预测。对从大豆皮提取膳食纤维的正交试验设计进行了仿真，结果表明：经过训练
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
【发表日期】
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2008年期
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