基于K-means聚类的电气设备红外图像故障识别

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenyanchendan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,电气设备的温度和故障判别主要依靠人工来实现,这种方式难以满足实时性和准确性的要求.红外热成像技术具有适应性强、非接触性等优点,并已经广泛用于电力设备在线监测中.本文创新地运用K-means聚类的方法依据温度的差异对红外图像进行分割.目标是根据比色表自动求取目标区域中电气设备的最高温度、最低温度和平均温度,并根据《带电设备红外诊断技术应用导则》判断电气设备是否存在故障、故障类型和严重程度.该方法实现了电气设备故障判别的自动化,并极大地提高了工作效率和识别的准确性.
其他文献
本文基于实时数字仿真装置(Real Time Digital Simulator,RTDS)的平台搭建了一个双馈感应风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)的并网模型,采集风电并网故障引起
会议
针对现代电力系统已经发展成为包含各类非线性负荷、各类相序系统以及各类非对称系统的复杂电路网络,本文深入探讨了非正弦多相电路的广义谐波的理论与检测.阐述了具有普遍适
会议
在三相四线制低压配电系统中,由于负载的不平衡以及大量非线性负载的存在,导致三相电流的零序分量电流在中性线上叠加,易使中性线过流.本文阐述了几种不同连接方式的变压器,
本文设计了一种直流输电接地极在线监测系统,该系统采集接地极入地电流、监测井水位、极址内温度、湿度以及极址附近的微气象等数据,采用先进的3G通信技术,远程接收由换流站
从地质聚合物的三维网状结构特性、离子交换特性和多孔特性3方面阐述了地质聚合物的特性,并针对其不同特性在环境治理领域的应用进行了综述,最后指出了当前相关研究与应用中
1.高接换种对10年生以下果树用新优品种更换原有老劣品种,今年计划完成高接换种面积20万亩。 2.规范树形今年计划在渭北25个基地县推广标准树形比上年新增50万亩。 3.合理施
灵巧又聪明由于人们都喜欢有自己与众不同的风格,因此诺基亚公司一直在试图开发一部符合个性的手机——小巧、简洁、灵巧又聪明,而通过不懈追求所设计的全新诺基亚3210因采
针对以谐波电流95%概率值和电压短时闪变值为指标的城轨电能质量传统评估方法时间粒度大的问题,采用基于小波包变换的谐波含有率时变特性分析方法和基于瞬时电压d-q分解算法的
一、育培壮苗选用耐低温、抗病、结球早的品种,在2月上中旬播种,每1/15公顷用种子100克左右。种子经温水或药剂处理后,播在10厘米×10厘米的塑料或纸营养钵内,盖土0.5厘米。
日前,新华社向全国播发了一则消息——《东莞:上市蔬菜有了品牌》,讲述了东莞一家公司推出标有品牌的无公害蔬菜。对于无公害蔬菜,人们并不陌生,它的出现,是人们多年的渴望