多元统计分析在电力用户分类中的应用

来源 :2008中国国际供电会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hou_sen
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本文结合某地区实际,将主成份分析和聚类分析两种多元统计分析方法应用于电力用户分类研究。首先确立指标体系,如影响供电成本的诸多因素如供电量、最大需量、负荷率、用电时间、用户的用电用途、供电可靠性、功率因数等,运用主成份分析法对原始数据进行筛选;然后选择系统聚类法和k-均值聚类两种方法以主成份分量为聚类变量对算例数据进行聚类分析并比较,同时给出聚类完成后的有效性检验指标的计算方法。分类结果验证了主成份分析能很好的把数据中不同的特征成分分离开来,用较少的几个新指标综合反映原指标的信息;通过比较验证了系统聚类法和k-均值聚类两种聚类方法的分类结果相似,均可应用于实际分析。文章提出的多元统计分析方法能够比较客观和全面的反映电力用户用电特点,分类结论可供有关部门在制定合理的电价分类时参考。
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